精细化预评估平台主要以云南地震应急数据库为基础，结合全国地震灾害风险普查工程—云南地震灾害风险普查数据成果，同时应用现场抽样核查等手段，建立用于精细化预评估的数据集，主要涉及矢量数据、栅格数据、属性数据等多类评估数据，具体的数据内容和说明如下（表1）。

表1 地震灾害损失精细化预评估数据Table 1 Refined pre-assessment data of earthquake disaster loss

评估模型是精细化预评估平台成果产出和地震灾害损失评估的基础，为做好精细化预评估工作，使预评估成果更好应用于实际，在评估模型的建立和选择上遵循简洁、科学、实用的原则。平台涉及人员伤亡评估、直接经济损失评估、滑坡风险评估、综合风险评估、地震烈度评估等多个评估模型，本文重点对地震死亡人数、受伤人数、地震烈度3个评估模型展开说明。

1.2.1 地震死亡人数评估模型

云南自然环境复杂，人口聚集，各类建筑物的抗震性能不一，在多种因素共同作用下，使得地震发生后各地方的单体建筑死亡人数预测困难，为客观、科学地评价云南地区的单体建筑死亡人数，平台应用许瑞杰模型^[10]进行单体建筑死亡人数评估，算法如下：

式（1）中， D表示地震死亡人数； P_i为第i个图斑的人口；X_i表示第i个图斑的死亡率；R为修正系数。

1.2.2 地震受伤人数评估模型

云南地区地震受伤人数除受区域影响外，还取决于地震震级、烈度大小等因素，平台使用和仕芳^[11]建立的云南本地化地震受伤人数评估模型进行计算，模型将地震受伤人员风险分为高、中、低3类风险区进行计算，计算公式如下：

高风险区：

N_h =278e^1.0113I*10^-9*N_p*T（2）

中风险区：

N_h =97e^1.2119I*10^-9*N_p*T（3）

低风险区：

N_h =240e^1.0374I*10^-9*N_p*T（4）

上式中，N_h表示受伤人数；N_p表示受灾人口；I表示极震区烈度；T表示发震时间修正系数（表2）。

表2 发震时间修正系数Table 2 Correction coefficient of earthquake time

1.2.4 地震滑坡风险评估模型

在云南地区，地震滑坡不仅是最常见的、破坏最严重的次生灾害之一，同时也是造成重大生命财产损失的主要原因，因此地震滑坡风险评估成为了精细化预评估工作中的一项重要内容。对于云南地震滑坡危险性的研究，白仙富^[15]等人根据云南地震滑坡的特点，首先选取坡度和烈度因子建立滑坡密度模型，其次根据滑坡密度值进行分级，给出对应的滑坡危险性等级。依据地震滑坡密度的高低，将地震滑坡的危险性分为几无、轻微、中等、严重、特重5个等级，并且比较了不同坡度下的指数和逻辑斯蒂两种地震滑坡密度模型的实用性，模型比较如下：

表3 不同坡度下的地震滑坡密度模型Table 2 Density model of earthquake induced landslides under different slope range

在预评估工作中，每年都会产出较多的评估成果，为提炼出预评估的重点成果，挖掘成果潜在价值，让预评估成果更加直观清晰、便于应用，本文构建了精细化预评估平台，将预评估的多种成果进行集成和可视化。整个工作流程分为三个阶段（图1）：在预评估阶段，利用云南地震应急数据库、灾害风险普查数据和实地调研等基础数据对地震重点危险区开展预评估工作，得到预评估初步成果；在成果集成可视化阶段，首先构建精细化预评估系统环境，提炼出预评估的重点成果，其次根据需要集成的预评估成果设计系统的功能模块，将预评估的各类成果进行集成，最后将预评估成果在系统上进行展示应用；目前，云南省地震局已经建成了地震灾害超快评估系统^[3]，但为了更好服务震后快速应急响应和灾情快速评估，在震后快速应急响应阶段，精细化预评估系统可为震后的应急响应提供震区基础信息、灾害评估、响应决策等方面的支持，同时可以对地震灾害超快评估系统产出结果进行修正、调整。

本系统使用. NET Core作为开发平台。 . NET Core是.NET Framework的新一代版本，是一个开源通用、支持跨平台的开发框架，支持在Window， MacOS，Linux系统上进行开发和部署。.NET Core可以导入相同的程序集和库，并在多个平台上使用，这些程序集和库可用使用C#、VB.NET或F#程序设计语言。其次，.NET Core是现代、可共享的，在全球web框架测试中，.NET Core运行速度比其他同类框架要快得多，其类库的广泛覆盖，允许开发者在多平台上共享，包括Web，桌面，移动，云，游戏，物联网等。最后，.NET Core是轻量级且免费开源的，以前.NET的不开源性使公司或用户在考虑成本时，往往选择其他平台，而. NET Core平台的免费和开源，使.NET Core变得更流行、功能特性上更符合大众实际需求。综上所述，. NET Core的共享、免费、开源、速度和稳定性，使其成为了一个良好的软件开发平台。

图1 技术路线图Fig.1 Technology roadmap

本系统的开发环境包括前端和后端两部分。前端基于HBuilder开发工具，以Bootstrap为前端开发框架进行系统的前端开发。后端基于Microsoft Visual Studio 2019开发工具，以.NET5为后端开发框架，以MySQL 8.0为系统数据库，开展后端的开发与部署。

基于.NET Core框架开发的精细化预评估平台，实现了预评估区域的信息查询展示、风险评估、隐患风险分析等功能，平台体系结构分为4层，分别是环境层、数据层、应用层、展示层，如图2。环境层是精细化预评估平台建立和运行的基础，为平台提供运行环境和硬件支撑，包括前、后端环境和操作系统。数据层包含了精细化预评估平台进行地震灾害损失评估和可视化所需要的基础数据，以及存储用户服务信息数据，其包括4类数据库，分别是地震应急基础数据库、地震灾害风险普查工程数据库、空间数据库、用户信息权限数据库。应用层是精细化预评估平台主要的功能模块，包含预评估区基本情况、地震灾害损失风险评估、预评估区重点风险隐患、单体建筑死亡风险三维可视化4个模块。展示层是利用图表或地图可视化的形式对平台计算出来的各类评估数据、基本情况数据、应急准备建议等信息进行直观展示。

图2 云南地震灾害损失精细化预评估平台体系结构Fig.2 The architecture of Yunnan earthquake disaster loss refined pre-assessment platform

精细化预评估平台的功能模块如图3所示，包含了基本情况模块、风险评估模块、重点隐患分析模块、三维可视化模块。基本情况模块主要展示了评估区各类基础数据，如人口、经济、学校等；风险评估模块对评估区在不同地震烈度（Ⅵ-Ⅸ）下的人员伤亡风险、经济损失风险、地质隐患风险、交通通行能力、设定地震损失进行评估；重点隐患分析是对评估区重点危险源进行评估，给出防治建议；三维可视化是对单体建筑死亡人数进行三维建模展示。

图3 云南地震灾害损失精细化预评估平台功能模块Fig.3 The function module of Yunnan earthquake disaster loss refined pre-assessment platform

平台的数据采用MySQL数据库进行存储，将平台的用户信息、权限数据、基础信息数据存储在MySQL数据库中，基础信息数据包含表1中的数据资源，如经济、交通、房屋、学校、医院、水库、历史地震数据等。由于MySQL是轻量型的关系数据库，需要将矢量数据进行转换存储，然后在前端地图上进行查询和展示。

为便于用户信息的管理，平台设计了用户登陆入口（图4 a）；基本情况模块（图4 b）展示了云南省峨山县的基础县域信息，如：各乡镇人口信息、行政村统计、经济统计、历史地震展示，乡镇建筑结构占比、面积占比、地理分布情况，乡镇人口密度、学校医院地理分布和信息查询。

为了对地震危险区开展地震灾害损失风险评估，平台设计了风险评估模块。该模块集成了综合风险评估、死亡受伤风险评估、经济损失风险评估、地质隐患风险评估、通行能力风险评估、设定地震风险评估，具体功能描述见表4。

图4 用户登陆与基本情况模块Fig.4 User login and basic situation module

表4 风险评估模块功能描述Table 4 The function description of risk assessment module

此外，模块进行了分烈度灾害损失风险评估，本模块以乡镇为基本统计单元，针对各地震烈度（Ⅵ-Ⅸ）下的人员伤亡、经济、地质隐患、通行能力进行损失风险评估（图5）。根据峨山县建筑、人口、经济等应急基础数据、地质危险性分析结果和地震灾害损失评估模型，计算得出峨山县未来可能遭遇的地震震级上下限。在设定震级下，展示了地震烈度范围、受灾人口、伤亡人数和经济损失情况等（图5 d）。

针对峨山县存在的重点隐患风险，平台集成了地质隐患、危险源、水库、矿山矿井的风险内容，并对存在的隐患风险给出相关的防治建议（图6 a）。为更加直观明了地展示不同地震烈度下单体建筑中人员的死亡风险，利用三维表达技术与数字地形图叠加，建立了峨山县在遭遇Ⅵ-Ⅸ度4种地震烈度下单体建筑死亡风险模型（图6 b）。