我国是世界上地震灾害最为严重的国家之一，分布地域广，发生频率高，造成损失重^[1]；防震减灾新技术新成果的科普转化不够，融媒体传播平台建设滞后，高质量科普作品创作与推广不足，防震减灾知识共建共享的核心资源库尚未形成^[2]。

随着基于Internet的全球信息系统的发展，数据丰富、知识贫乏已经成为一个典型问题^[3-4]。知识挖掘的目的就是有效地从海量数据中提取出需要的答案，实现“数据→信息→知识→价值”的转变过程^[3-5]。随着云时代的来临，特别是省、地、市地震部门以及社会各界科普创作品日渐丰富，但各部门的科普作品基本都靠各自媒体平台发布，难于有效及时共享。如何有效获取这些科普作品并形成共享地震科普作品资源库，需要采用大数据技术，以有效地处理大量防震减灾知识数据。知识挖掘技术可以充分地利用广泛分布于互联网上各类融媒体防震减灾知识信息，通过主题模型方法实现知识获取，构建一个可自我增长的防震减灾知识资源库。

因此，适应科技信息化发展大势，通过开展防震减灾知识挖掘及知识精准推荐的相关研究工作，利用地震科普和行为指导服务新媒体平台所建立起来的用户流^[6]，引入融媒体知识挖掘技术，对全网融媒体防震减灾科普知识进行挖掘，形成一个自我增长防震减灾知识资源库，极大地丰富了地震科普知识素材，采用面向用户兴趣感知的智能化地震安全咨询与科普知识推荐服务，实现科普信息即时获取、精准推送，能有效提高防震减灾科普传播效率。

知识挖掘是从已有的实体及实体关系出发挖掘新的知识，具体包括知识内容挖掘和知识结构挖掘。实体的链接与消歧是知识挖掘重要技术之一，是将文本中的实体指称链向其在给定知识库中目标实体的过程，包括实体指称识别、候选实体生成和侯选实体消歧三个步骤。候选实体消歧方法包括基于主题模型的方法、基于图的方法、基于概率生成模型的方法和基于深度学习的方法等^[7-8]。

实体消歧是海量知识挖掘核心步骤，为解决海量文本表达的歧义性和多样性问题提供技术手段^[9]。基于主题模型的方法是一种高效的特征抽取方法，可以有效地从海量防震减灾知识数据中获取用户所需要的数据提供特征数据；通过对地震知识文档的标题、内容、进行建模，抽取出文档中的隐含主题信息，从而实现融媒体防震减灾知识挖掘。本文采用PHPAnalysis中文分词模块法进行主题模型匹配，以知识文本的关键词或主题词为研究单元，统计关键特征词在同一个文本中出现的频率，然后基于词频确定高频关键词构建共词关系矩阵，再结合聚类分析等方法确定文档的主题结构。

知识挖掘是从海量数据中发现有用知识的整个过程，融媒体知识挖掘就是从各级应急、地震部门通过自媒体平台发布的信息内容，挖掘出有用的防震减灾知识。结合专家经验构建的防震减灾知识分类字典，对指定地震科普相关融媒体的搜素引擎进行网页分析；通过中文分词技术提取相关地震科普知识关键词，利用加权匹配算法对所挖掘或已有文章的标题和内容进行主题模型分词检索和深度分析，输出能够反映文章关键信息的主题、话题、实体等多维度标签以及对应的置信度；对相应防震减灾知识条目分类识别、入库，从而实现全网融媒体防震减灾知识挖掘与共享；最终按照中文分词结果的词频及词条，进行权重加权匹配纳入对应分类库中。图1为融媒体防震减灾知识挖掘和分类过程流程，包括了防震减灾知识挖掘实体指称识别、候选实体生成和侯选实体消歧等关键步骤。

2.2 防震减灾知识搜索与挖掘

在进行融媒体防震减灾知识挖掘时，直接采用融媒体搜素引擎，结合防震减灾知识字典库所对应标签，进行防震减灾知识检索，对所检索知识的标题以及内容进行转码处理，形成统一格式的候选实体，采用中文分词技术确定特征关键词及词频，通过聚类分析方法实现防震减灾知识挖掘。对有登录要求的融媒体平台，通过系统已有的账号及密码进行模拟二维码扫描账号登录。

图1 防震减灾知识挖掘与分类Fig.1 Mining and classification of earthquake prevention and disaster reduction knowledge

本文的知识挖掘技术方法已成功地应用到所开发的地震科普与行为指导新媒体平台，并已成功部署在宁夏自治区、福建省、吉林省、重庆市、贵州省等省级地区，厦门市、福州市、漳州市、包头市、许昌市、徐州市、长沙市、唐山市、廊坊市、西宁市、六盘水市、铜仁市、安顺市、海西州等市级地区，寻乌县、福清市等县级地区微信公众服务号及小程序进行试运行。试运行用户达20万人，3个月内累计新增用户超10万人，挖掘到防震减灾新媒体知识超1000条，地震视频约180部，根据用户兴趣主动推荐地震知识136万条。基于融媒体的防震减灾知识挖掘技术，能不断地自动更新防震减灾知识资源库，丰富防震减灾知识内容。可有效拓展全国社会大众获取地震科普知识渠道，为社区、学校、公众的地震科普工作提供了新的传播媒介，形成面向用户兴趣感知的智能化地震安全咨询与科普知识推荐服务，实现科普信息即时获取、精准推送，提高防震减灾科普传播效率。