[1]巢子豪,王 斌,张 伟.广东省地质灾害隐患空间分布格局研究[J].华南地震,2024,(03):71-80.[doi:10.13512/j.hndz.2024.03.08]
　CHAO Zihao,WANG Bin,ZHANG Wei.Spatial Distribution Pattern of Hidden Geological Hazards in Guangdong Province[J].,2024,(03):71-80.[doi:10.13512/j.hndz.2024.03.08]
点击复制

广东省地质灾害隐患空间分布格局研究()
分享到：

华南地震[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2024年03期
页码:
71-80
栏目:
地震与地质灾害
出版日期:
2024-09-30

文章信息/Info

Title:
Spatial Distribution Pattern of Hidden Geological Hazards in Guangdong Province
文章编号:
1001-8662（2024）03-0071-10
作者:
巢子豪1; 2; 3; 王 斌1; 2; 3; 张 伟4
1.广东省国土资源测绘院，广州 510663;2.自然资源部华南亚热带自然资源监测重点实验室，广州 510663;3.广东省自然资源科技协同创新中心，广州 510663;4.广东省地质环境监测总站，广州 510510
Author(s):
CHAO Zihao1; 2; 3; WANG Bin1; 2; 3; ZHANG Wei4
1.Surveying and Mapping Institute ， Lands and Resource Department Guangdong Province ， Guangzhou 510663， China;2.Key Laboratory of Natural Resources Monitoring in Tropical and Subtropical Area of South China ， Ministry of Natural Resources ， Guangzhou 510663， China;3.Guangdong Science and Technology Collaborative Innovation Center for Natural Resources ， Guangzhou 510663， China;4.Guangdong Geological Environment Monitoring Station ， Guangzhou 510510， China
关键词:
地质灾害隐患; 空间分布格局; 空间分析
Keywords:
Hidden geological hazards; Spatial distribution pattern; Spatial analysis
分类号:
P694
DOI:
10.13512/j.hndz.2024.03.08
文献标志码:
A
摘要:
广东省地质灾害易发多发，为全国地质灾害严重省份之一。基于GIS的地质灾害隐患点空间分布格局研究可以挖掘出广东省地质灾害隐患的空间异质性与空间自相关性等空间信息，支撑广东省地质灾害识别与防治需求。基于广东省多年地质灾害隐患点数据，利用GIS的多元空间统计与分析方法，从数量、时间、密度、聚类和地形五个方面综合分析广东省地质灾害隐患点的空间分布格局。结果表明：广东省地质灾害主要以崩塌和滑坡为主，粤北山区最多发，梅州市地质灾害隐患点数量最多，河源市威胁程度最大。地质灾害隐患多发于上半年，6月和8月为最高发月份。东部地质灾害隐患点密度远高于其他地区，在东北部呈现出高-高聚类模式。高程0～200m，坡度10°～20°，坡向朝南为易发地形区间。
Abstract:
Guangdong is one of the provinces with serious and frequent geological hazards in China. Research on the spatial distribution pattern of hidden geological hazards based on Geographic Information System（GIS）can ob?tain some spatial information of hidden geological hazards in Guangdong，such as the spatial heterogeneity and spa?tial autocorrelation，so as to support the identification and prevention of geological hazards in Guangdong. This pa?per analyzed the spatial distribution pattern of hidden geological hazards in Guangdong comprehensively from five aspects， including quantity， time， density， cluster， and topography， by using diverse spatial statistics and analysis methods of GIS and years of hidden geological hazard point data in Guangdong. The results show that col?lapse and landslide are the major geological hazards in Guangdong. Mountainous areas in northern Guangdong have the most frequent geological hazards. The number of the hidden geological hazard points in Meizhou is the largest， while the hidden geological hazards in Heyuan has the greatest threats. There are more hidden geological hazards in the first half of the year，and June and August have the highest incidence. The density of the hidden geological haz?ards in the east of Guangdong is much higher than those in other regions，and the hidden geological hazards pres?ent a high-high clustering pattern in northeast Guangdong. The section with an elevation of 0-200 m， a slope of 10°-20°，a southward aspect is most prone to collapse and landslide.

参考文献/References:

[1]胡广韬，杨文远.工程地质学[M]．北京：地质出版社，1984.
[2]广东省自然资源厅.广东省自然资源厅关于印发《广东省地质灾害防治“十四五”规划》的通知[EB/OL].（2022-06-01）[2024-02-20]. http：//nr.gd.gov.cn/zwgknew/zcfg/flfg/df/content/post_3944903.html.
[3]王斌，周立鹏，李琴.顾及InSAR形变特征的斜坡灾害隐患早期识别遥感方法[J].华南地震，2023，43（1)：105-110.
[4]易隆科，刘春艳，张云斌.广东几种典型斜坡类地质灾害体的电性结构特征分析及物探解释方法研究[J].物探化探计算技术，2023，45（06)：783-795.
[5]李媛，孟晖，董颖，等.中国地质灾害类型及其特征——基于全国县市地质灾害调查成果分析[J].中国地质灾害与防治学报，2004，15（2)：29-34.
[6]张伟.广东省地质灾害的空间分布及成因分析[J].绿色科技，2012（7)：221-223.
[7]王博.复杂山地地质灾害发育特征及其规律研究——以某气田地质灾害区为例[D].徐州：中国矿业大学，2021.
[8]刘羊，楼康明，陈凌伟，等.广州市土质崩塌分布规律及影响因素分析[J].广州市土质崩塌分布规律及影响因素分析[J]. 2023，25（1)：31-39.
[9]赵魁.基于ArcGIS平台的广东云浮云安区地质灾害危害程度分区评价[J].中国地质灾害与防治学报，2020，31（3)：89-95.
[10]冯冬宁.基于GIS的广东省崩滑流地质灾害影响因素及其风险性研究[D].广州：中国科学院广州地球化学研究所，2016.
[11]冯冬宁.阳春市崩塌、滑坡地质灾害空间分布与影响因素研究[J].惠州学院学报，2022，42（6)：66-71.
[12]蒋拉弟，李松.兰州市地质灾害防治模式研究[J].甘肃地质，2023，32（4)：48-58.
[13]殷跃平，高少华．高位远程地质灾害研究：回顾与展望[J]．中国地质灾害与防治学报，2024，35（01)：1-18.
[14]邹利林，梁一凡，熊立，等.广东省可补充类耕地资源适宜性评价与整治分区[J/OL].农业资源与环境学报， 2024：1-9[2024-02-20]. https://link.cnki.net/urlid/12.1437. S.20240129.1405.002.
[15]广东省情网.广东省志资源环境卷[EB/OL].（2022-06-01）[2024-02-20]. https://dfz. gd. gov. cn/dfz/html/gdsqsj/sxnj/pc/page1.shtml#/?id=69dcef909a4b49b3a86fc 6729aa4f764.
[16] Silverman B W. Density estimation for ststistics and data analysis[M]. New York：Chapman and Hall，1986.
[17] Anselin L. Local indicators of spatial association—LISA[J]. Geographical Analysis，1995，27（2)：93-115.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2024-03-11
基金项目：广东省自然资源厅科技项目（GDZRZYKJ-ZC2020003）；广东省自然资源科技协同创新中心（2018B020202002）；自然资源部华南热带亚热带自然资源监测重点实验室2023年度自主研究项目（2023NRMZ04）联合资助。
作者简介：巢子豪（1991-），男，博士研究生，主要从事地理空间数据分析与地质灾害研究等工作。E-mail：1518942446@qq.com
通信作者：王斌（1986-），男，高级工程师，主要从事摄影测量与遥感研究等工作。E-mail：547539038@qq.com
更新日期/Last Update: 2024-09-30