位于珠江口盆地珠一坳陷中部的惠州凹陷是经勘探证实的富生油凹陷^[1-3]，其周边有多个在生产油田，包括惠州21-1、惠州26-1、惠州32-2、惠州32-3、惠州32-5等。这些早年发现的油藏基本位于中浅层新近系。随着勘探的深入，近年针对中深层古近系和古潜山展开了一些勘探，钻遇了丰富的油气显示。2019年，惠州26-6构造取得重大勘探发现，同时在古近系恩平组、文昌组和古潜山发现优质油气藏^[4-6]。

惠州26-6为潜山裂缝型储层，早期进行过常规窄方位拖缆和高密度拖缆采集，原拖缆采集资料存在潜山内幕信噪比低，潜山内幕成像差等问题。另外，该区因为拖缆窄方位，缺少方位信息，不能利用方位信息进行裂缝储层预测，影响该区开发井部署。海底节点（Ocean Bottom Node，OBN）是近几年发展起来的地震勘探技术，因施工灵活，易于避障和实现宽方位，在海洋油气勘探中应用越来约广泛。为了推进潜山勘探开发进程，2021年首次在南海实施了OBN宽方位地震勘探，期望解决该区潜山内幕成像及裂缝储层预测难题。

惠州26-6OBN宽方位地震工区水深100 m左右，工区内及其周边有生产平台、储油轮、水下井口等生产设施，生产设施之间是海底管线和海底电缆。同时，有两条国际通讯海底光缆分别位于工区中部和边部（图1）。这些复杂工况为OBN地震采集和资料处理提出了较大的挑战。

图1 工区障碍物示意图Fig.1 Schematic diagram of obstacles in survey area

1.2 OBN采集

1.2.1 观测系统

惠州26-6 OBN地震采集采用12L12S200T双边激发观测系统（图2），详细参数见表1。一次铺设12条接收线，接收线间距为300 m，节点间距为50 m，每条接收线布设200个海底节点，炮线距与炮间距都为50 m，每完成12条炮线滚动1条接收线。

图2 惠州26-6 OBN地震采集观测系统示意图Fig.2 The schematic diagram of HZ26-6 OBN seismic acquisition survey system

表1 惠州26-6 OBN地震采集观测系统参数Table 1 Parameters of HZ26-6 OBN seismic acquisition survey system

由于工区内有海底管线、电缆和光缆等影响作业的障碍物，为保证作业安全，经过设计，在障碍物两边500 m的距离外布设了两条平行接收线。如图3所示，空白区域是海底障碍物所在区域，没有布设海底节点。蓝线为接收线，主测线为北东向，变观之后的接收线平行于海底障碍物。

图3 惠州26-6 OBN地震采集接收线示意图Fig.3 Receiving lines of HZ26-6 OBN seismic acquisition

1.2.2 激发参数

惠州26-6潜山埋深在3500 m左右，经过采集参数设计和模拟试验，确定了一套地震采集震源参数，详细的震源参数见表2。震源船拖带双震源，震源间距50 m，采用左右震源交替激发的作业方式。因此，震源船每航行完1条航行线，可以完成2条炮线的激发作业。

在OBN地震采集之前，惠州26-6工区以往进行过两次拖缆三维地震采集，分别是1996年的常规采集和2015年的高密度采集，其主要采集参数见表3。虽然对两个年度的数据进行了融合处理，但由于两次采集都是针对中浅层，震源和电缆沉放都较浅，数据缺少低频，不利于潜山内幕成像。融合后的拖缆地震数据方位角仍非常窄，横纵比只有0.045，不适合开展潜山储层各向异性裂缝预测。

表2 惠州26-6 OBN地震采集震源参数Table 2 Source parameters of OBN seismic acquisition in HZ26-6 area

表3 惠州26-6工区常规拖缆地震主要采集参数Table 3 Main parameters of conventional streamer seismic acquisition in HZ26-6 area

OBN宽方位数据成像图4（b）较常规融合拖缆数据图4（a）有了较大的改善。图4展示了OBN地震数据的全方位叠加成像效果。与融合拖缆地震叠加剖面相比，信噪比明显提高，古近系内幕反射特征更加清晰。由于低频成分更加丰富（图4 （c）），潜山顶面同相轴更加连续，位置更加明确，潜山内部的先存断裂得到了较好的成像。

从初叠数据体的时间切片上，可以很明显的看出OBN地震采集技术在解决海底障碍物方面展示出的优势。图5是0.5 s、1.0 s、1.5 s和2.0 s的时间切片。0.5 s时间切片上，海底管线、电缆和光缆的位置缺失小偏移距数据；1.0 s和1.5 s时间切片上部分缺失；2.0 s时间切片上已经基本达到满覆盖。我们的主要目的层古近系位于2.2 s以下，潜山位于2.5 s以下，都没有受到海底障碍物的影响，说明平行管线布设的海底节点起到了作用。

图4 惠州26-6叠前深度偏移地震剖面和频谱Fig.4 Prestack depth migration seismic profile and spectrum of HZ26-6 area

图5 惠州26-6 OBN地震初叠数据体时间切片Fig.5 Time slice of OBN seismic initial stack data volume in HZ26-6 area

潜山裂缝储层的研究是本次OBN地震采集的主要目的之一。对于裂缝储层研究，分叠后属性预测与叠前方位属性预测两类方法，分别从叠前和叠后对资料开展了分析。

首先开展了基于叠加数据裂缝储层预测，图6是拖缆老成果与OBN成果2750 ms蚂蚁体对比，可以看出OBN资料对内幕断裂刻画更清晰，尤其是出现了两组斜交的断裂，认为受两组应用影响所致，与地质认识更符合。

在叠后属性分析基础上开展了叠前基于方位属性差异的裂缝储层预测。图7是深度域共反射点（Common Reflection Point，CRP）道集，红色线代表方位角，蓝色线代表偏移距。在方位各向异性校正前后的CRP道集上，很清楚的见到深度和振幅随方位角变化的特征，尤其是在3500 m以下的潜山内部，特征更加明显。说明OBN地震采集获得了方位各向异性信息，为潜山储层的裂缝预测奠定了基础。剩余时差校正后的CRP道集上，同相轴被拉平，振幅随偏移距变化（Amplitude Variation with Offset，AVO）特征明显，有益于叠前储层反演和烃类检测工作的开展。

基于振幅各向异性裂缝预测原理^[31-32]，分别用3000 m、4000 m和5000 m偏移距的分方位叠加数据，进行了椭圆拟合。图8中，上图为6个方位叠加数据的地震道，下图为椭圆拟合结果。从地震道上看，相同时间深度，不同方位的地震振幅存在明显差异。椭圆拟合结果显示，三种偏移距的分方位叠加数据都可以较好的实现振幅方位各向异性裂缝预测。其中，5000 m偏移距的精度最高，其次是4000 m和3000 m。

图6 拖缆成果（左）与OBN成果（右）2750 ms蚂蚁体对比Fig.6 Ant body comparison of 2750 ms between reamer results（left）and OBN results（right）

图7 惠州26-6 OBN地震深度域CRP道集Fig.7 Depth-domain CRP gathers of HZ26-6 OBN seismic survey

图8 分方位叠加数据振幅各向异性椭圆拟合Fig.8 Amplitude anisotropic elliptic fitting of azimuth stacked data

图9为本工区OVT道集在不同方位的振幅分析，可以看到振幅随方位的变化具有规律性，具备进行AVAZ的基础。图 10为利用宽方位道集进行AVAZ反演的结果，可以看到裂缝密度大的区域对应的都是断层发育的位置，裂缝与断层伴生。图 11为沿Tg面提取的裂缝发育矢量与层位叠合显示结果，黑色线段的方向代表裂缝发育方向，数量多少代表裂缝发育密度，风化带顶面裂隙发育强度受古地貌控制作用明显，通过与实测井对比，吻合度较高，体现了OBN宽方位资料在裂缝预测中的潜力。

图9 振幅随方位振幅变化分析Fig.9 Amplitude variation with azimuth amplitude

图 10 潜山内幕反演裂缝发育密度Fig.10 Development density inversion of interior fractures in buried hill

图 11 沿Tg面提取的裂缝发育矢量（黑色线段）与层位叠合显示Fig.11 Overlay display of fracture development vector extracted along Tg plane（black line segment）with horizon

惠州26-6 OBN地震采集，克服了海底障碍物影响，获得了宽方位地震资料。主要特点如下：

（1）海底节点采用无线通讯，定位准确，施工灵活，在复杂海域可以方便的实现观测系统变化，满足地质目标照明。

（2）OBN采集同时获得了水检和陆检两种地震数据，检波点端鬼波压制比较彻底，拓宽了地震资料频带，尤其是丰富了低频成分，改善了潜山内幕成像。

（3）OBN数据具有先天的宽方位优势，利用宽方位数据，抽取了OVT方位道集，获得了与裂缝发育特征相关的方位各向异性信息，针对潜山储层的各向异性裂缝预测效果较好。

虽然此次OBN采集在本区域内潜山勘探中得到了较好的应用，但是鉴于目前国内OBN采集刚刚兴起，资料处理还处于探索阶段，技术成熟度低，OBN采集获取的很多信息都没有得到应用，建议后续开展处理技术和转换波应用等方面的研究。