水位观测受降雨影响的形成机理较为复杂,不仅与降雨的分布、大小、速率等气象因素有关,而且与降雨渗入补给区的地形地貌、植被及包气带的厚度、透水性、含水量等多种区域水文地质因素有关(流体百科)。实际观测中取得上述参数较为困难,特别是区域水文地质因素。本文利用回归分析统计了降雨量、降雨持续时间等气象因素与水位变化的关系,建立了回归方程。但对于区域水文地质因素无法及时取得其数据,且包气带的透水性、含水量可能受到前期降雨的影响而随时间变化,因此文中分两种情况来分析,一种是水位长时间断续升高,另外一种是水位短时间单调升高。前者反映了雨季长时间降雨对水位的影响,后者反映了单次持续降雨对水位的影响[9-12]。
2.1 水位长时间断续升高期间降雨影响的回归分析
图1中水位观测曲线在雨季大多数出现了断续的升高,表1中选取了2014—2017年7月信宜3号井水位的12次长时间上升区间(部分时段有小幅的回落),选择了升高期间降雨量(降雨量1)、降雨持续时间,最大单日降雨量3个降雨的气象因素,包气带的透水性、含水量等水文地质因素可能和前期的降雨量及水位的高度有关,因此选取升高前期降雨量(降雨量2)、升高阶段最高水位两个因素来替代以上区域水文地质因素,用以上5个自变量对水位升高幅度因变量进行多元回归分析。
图1 信宜井水位与日降雨量
Fig.1 Water level and daily rainfall in Xinyi well
表1 信宜井2014—2017年12个显著上升期间及水位上升幅度检验
Table 1 12 significant rising periods and water level rise tests in Xinyi well from 2014 to 2017
由于降雨对水位的影响在时间上有滞后,因此需要考虑对于升高期间降雨量(降雨量1)和升高前期降雨量(降雨量2)两个自变量在时间段上的选择,图2是计算两个降雨量和水位升高幅度的相关系数,当水位升高期间(降雨量1)选择上升开始前2 d至结束前2 d相关系数最大为0.8279(图2),开始前3 d正相关系数下降的非常快,说明信宜井水位对降雨的滞后在2 d。升高前期降雨量(降雨量2)选择上升开始前20 d至开始前3 d负相关系数最大为-0.5412。但从前期降雨开始时间选择从前26 d到前19 d负相关系数变化不大。因此文中对于升高期间降雨量(降雨量1)选择为上升开始前2 d至结束前2 d;升高前期降雨量(降雨量2)选择上升开始前20 d至开始前3 d。
图2 2个降雨量不同的选择时间段与水位升高幅度的相关系数
Fig.2 The correlation coefficient between rainfall and the rise of water level at two periods with different rainfall
表2为以上6个参数之间的相关系数。从中可以看到上升持续时间、升高阶段最高水位、升高期间降雨量(降雨量1)、最大单日降雨量4个参数与水位升高幅度是正相关,其中上升持续时间、升高期间降雨量(降雨量1)、最大单日降雨量与水位升高幅度的相关系数几乎达到或者超过了0.8。而升高前期降雨量(降雨量2)与水位升高幅度是负相关。
表2 水位升高幅度与持续时间、升高阶段最高水位、水位升高区间降雨量(降雨量1)、最大单日降雨量、升高前期降雨量(降雨量2)的相关系数
Table 2 The correlation coefficient between the increasing amplitude of water level and the duration,the highest water level in the rising stage, the rainfall in the rising interval (rainfall 1) ,the maximum daily rainfall and the rainfall in the early rising stage (rainfall 2)
y =1.3464+0.002464(x1)+ 0.27327x2+(8.7727e-05)x3+0.00070842x4-0.0011766x5
其中y:水位上高幅度(m);x1:水位升高持续时间(d);x2:升高阶段最高水位(m);x3: 上升开始前2d至结束前2d降雨量1(mm);x4:升高期间最大单日降雨量(mm);x5:上升开始前20天至开始前3d降雨量2(mm)。
对回归方程进行显著性检验p值为0.00514小于0.05 ,回归方程是显著的。图3为这12次水位升高的多元线性回归检验,最显著的一次高值异常是7号发生在苍梧地震前的2016年1月5日至2月2日,高值异常回落后约6个月发生了苍梧地震(震中距182 km)。
图3 信宜井水位升高幅度与持续时间、升高阶段最高水位、水位升高区间(降雨量1)、最大单日降雨量、升高前期(降雨量2)降雨量的多元回归检验
Fig.3 Multiple regression test on the range and duration of water level rise,the highest water level in the rising stage,the range of water level rise (rainfall 1) ,the maximum daily rainfall,and the rainfall in the early rising stage (rainfall 2) in Xinyi well
2.2 水位短时间单调升高降雨的回归分析
图4为2014—2017年131次水位连续上升3 d(包含3 d)以上,水位升高持续时间、水位升高期间降雨量(降雨量1)、最大单日降雨量3个参数和水位升高幅度之间的关系,以上3个参数和水位升高幅度有正相关的关系,相关系数分别为0.78、0.70 ,和0.68。降雨量1 选择水位开始升高前一天到升高结束当天相关系数最大。由于水位短时间单调升高前期的降雨量(降雨量2)时间上多数会和前一次升高期的降雨量(降雨量1)重合,因此降雨量2对水位升高幅度的负相关系数并不好,另外升高阶段最高水位相关系数也不好,因此在对水位短时间单调升高的回归分析中舍弃了降雨量2和最高水位这两个自变量。
图4 信宜井水位短时单调升高幅度与降雨量、持续时间、最大单日降雨量的关系
Fig.4 Relationship between short-term rise of water level and rainfall, duration and maximum daily rainfall in Xinyi well
表3 水位短时升高幅度与持续时间、水位升高区间降雨量(降雨量1)、最大单日降雨量的相关系数
Table 3 The correlation coefficient of short-time rising range and duration, interval rainfall (rainfall 1) and maximum daily rainfall
以上参数建立的多元回归方程为
y=-0.0066511+0.018874x1+ 0.00036502x2+0.00076246x3
y: 水位升高幅度(m)
x1: 水位升高持续时间(天)
x2: 升高时间段降雨量(m)
x3: 最大单日降雨量1(mm)
对回归方程进行显著性检验p值为2.44e-35小于0.05,回归方程是显著的。图5为时间序列上这131次水位上升幅度与根据回归方程拟合的上升幅度,图6为两者的差值,从中可以看到2016年7月31日苍梧地震前2015年开始水位上升的幅度明显偏高,而震后升高的幅度减小。
图5 信宜水位上升幅度与回归拟合得到的上升幅度
Fig.5 The extent of water level rise in Xinyi and its regression fitting
图6 信宜水位上升幅度与回归拟合上升幅度差值
Fig.6 Difference between water level rise and regression fitting rise in Xinyi