参考文献/References:
[1]中国互联网络信息中心.第54次《中国互联网络发展状况统计报告》发布[J].传媒论坛,2024,7(17):121.
[2]杨腾飞,解吉波,闫东川,等.基于深度学习的社交媒体情感信息抽取及其在灾情分析中的应用研究[J].地理与地理信息科学,2020,36(02):62-68.
[3] Ma D,Zhang C,Zhao L,et al. An analysis of the evolution of public sentiment and spatio-temporal dynamics regarding building collapse accidents based on sina Weibo data [J]. ISPRS International Journal of Geo-Information,2023,12 (10):24.
[4] Wang C,Ye Y,Qiu Y,et al. Evolution and spatiotemporal analysis of earthquake public opinion based on social media data [J]. Earthquake Science,2024,37(05):387-406.
[5]陈亚男,薄涛,王洋,等.新浪微博地震舆情数据库的设计与实现[J].震灾防御技术,2023,18(04):873-882.
[6]何萍.广西北流—广东化州5.2级地震的网络舆情分析及引导[J].华南地震,2020,40(2):60-66.
[7]曹彦波.基于新浪微博的2018年云南通海5.0级地震舆情时空特征分析[J].地震研究,2018,41(04):525-533.
[8]刘耀辉,刘婉婷,张文焯,等.基于新浪微博数据的云南漾濞6.4级地震舆情时空特征及情感分析[J].自然灾害学报,2022,31(01):168-178.
[9]王晨雨,叶妍君,邱英俏,等.基于深度学习的地震舆情信息提取及时空可视化[J].自然灾害学报,2023,32(05):64-79.
[10]郑通彦,王尅丰,黄猛,等.基于改进XLNet算法的震后舆情分析研究——以甘肃积石山县6.2级和新疆乌什县7.1级地震为例[J].地震工程学报,2024,46(04):955-964.
[11]徐晓桐,陈吉锋,李东平,等.基于多头自注意力机制的CNN地震舆情分析模型研究[J].华南地震,2024,44(4):21-32.
[12]闫晓美,牛艳杰,王宁,等.基于震后舆情的灾情信息提取研究[J].山西地震,2024,01):1-4+16.
[13]袁庆禄,方婉琳,孙瑞婷,等. 2022年四川3次地震舆情风险评估与监测研究[J].地震研究,2024,47(2):263-272.
[14]胡越,王卓,方瑶.基于新浪微博的2022年吉林松原MS 4.3地震舆情信息数据分析[J].地震地磁观测与研究, 2024,45(02):171-176.
[15]薛杭,赵烽帆,荣华. 2022年9月5日四川泸定MS6.8地震舆情分析[J].中国地震,2022,38(3):425-431.
[16]刘婉婷,杨新月,刘耀辉,等.基于微博数据的西藏那曲比如县地震舆情分析[J].震灾防御技术,2021,16(04):771-780.