[1]王 斌,张 伟,罗 莉,等.陆探一号卫星滑坡隐患InSAR识别与验证[J].华南地震,2025,(02):57-65.[doi:10.13512/j.hndz.2025.02.08]
　WANG Bin,ZHANG Wei,LUO Li,et al.Identification and Verification of Landslide Hazards Using InSAR on LT-1[J].,2025,(02):57-65.[doi:10.13512/j.hndz.2025.02.08]
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陆探一号卫星滑坡隐患InSAR识别与验证()

华南地震[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2025年02期
页码:
57-65
栏目:
地震与地质灾害
出版日期:
2025-06-30

文章信息/Info

Title:
Identification and Verification of Landslide Hazards Using InSAR on LT-1
文章编号:
1001-8662（2025）02-0057-09
作者:
王 斌1; 2; 3; 张 伟4; 罗 莉5; 边浩然2; 3; 李卫兵6
1.自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室，深圳 518060;2.广东省国土资源测绘院，广州 510663;3.自然资源部华南亚热带自然资源监测重点实验室，广州 510663;4.广东省地质环境监测总站，广州 510500;5.广东省广建设计集团广东省测绘工程有限公司，广州 510663;6.深圳市新领域空间信息技术有限公司，深圳 518172
Author(s):
WANG Bin1; 2; 3; ZHANG Wei4; LUO Li5; BIAN Haoran2; 3; LI Weibing6
1.Key Laboratory of Geographic Environmental Monitoring for the Greater Bay Area ， Ministry of Natural Resources ， Shenzhen 518060， China;2.Guangdong Provincial Land Resources and Mapping Institute ， Guangzhou 510663， China;3.Key Laboratory of Natural Resources Monitoring in South China’s Subtropical Region ， Ministry of Natural Resources， Guangzhou 510663， China;4.Guangdong Provincial Geological Environment Monitoring Station， Guangzhou 510500， China;5.Guangdong Construction Design Group Guangdong Surveying and Mapping Engineering Co.， Ltd.， Guangzhou 510663， China;6.Shenzhen New Field Spatial Information Technology Co.， Ltd.， Shenzhen 518172， China
关键词:
滑坡隐患; InSAR; 陆地探测一号; Stacking-InSAR; 早期识别
Keywords:
Landslide hazards; InSAR; LT-1; Stacking-InSAR; Early identification
分类号:
P642.22；P237
DOI:
10.13512/j.hndz.2025.02.08
文献标志码:
A
摘要:
以韶关及周边区域为研究区，利用2023年7月至2024年3月合计546景的陆探一号卫星(LT-1)升、降轨SAR数据，采用Stacking-InSAR方法开展滑坡隐患早期识别研究，总结了滑坡隐患的微地貌形态、形变破坏迹象及主要威胁对象等11项遥感识别特征，并结合2024年4月优于1m分辨率的光学遥感影像及现场核查，验证了LT-1在植被覆盖区滑坡隐患识别中的有效性。结果表明：LT-1遥感识别疑似滑坡隐患116处，外业验证70处界定为隐患风险，识别准确率60.3%。说明基于LT-1卫星Stacking-InSAR方法能较好地探测滑坡隐患分布，为滑坡隐患的早期识别和综合防御提供了重要的技术支撑。
Abstract:
This study focused on the Shaoguan and its surrounding areas， utilizing a total of 546 scenes of ascending and descending SAR data from the LT-1 Satellite from July 2023 to March 2024. Using the Stacking-InSAR method， the paper conducted early identification research on landslide hazards， and summarized 11 remote sensing identification features， including micro-topography， deformation damage signs， and primary threat objects. By combining optical remote sensing images with a resolution better than 1 meter from April 2024 and field verification， the effectiveness of LT-1 in identifying landslide hazards in vegetation-covered areas was validated. The results show that 116 suspected landslide hazards were identified by using LT-1 satellite， and 70 sites were confirmed as potential risks through field verification， with an identification accuracy of 60.3%. This indicates that the Stacking-InSAR method based on LT-1 satellite can effectively detect the distribution of landslide hazards， and provides critical technical support for the early identification and comprehensive defense against landslide hazards.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2025-02-12
基金项目：国家自然科学基金项目（42471340）；中央财政广东省地质灾害防治体系建设专项（2023ZRBSHZ055 ）；自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室开放基金（EMLab-2024002）联合资助。
作者简介：王斌（1986-），男，高级工程师，从事摄影测量与遥感、地质灾害遥感研究等工作。E-mail：547539038@qq.com
通信作者：李卫兵（1971-），男，工程师，从事摄影测量与遥感地理信息技术等工作。E-mail：1227761927@qq.com
更新日期/Last Update: 2025-06-30