[1]孙海霞,赵桂儒,林向东,等.基于深度学习的PhaseNet 方法在北京地区历史地震中的初步应用[J].华南地震,2024,(增刊):127-128.[doi:10.13512/j.hndz.2024.S1.46]
　SUN Haixia,ZHAO Guiru,LIN Xiangdong,et al.Preliminary Application of PhaseNet Method Based on Deep Learning in Historical Earthquakes in Beijing Area[J].,2024,(增刊):127-128.[doi:10.13512/j.hndz.2024.S1.46]
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基于深度学习的PhaseNet 方法在北京地区历史地震中的初步应用()
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华南地震[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2024年增刊
页码:
127-128
栏目:
微震观测技术与地震预报方法及应用
出版日期:
2024-12-31

文章信息/Info

Title:
Preliminary Application of PhaseNet Method Based on Deep Learning in Historical Earthquakes in Beijing Area
文章编号:
1001-8662（2024）S1-0127-02
作者:
孙海霞; 赵桂儒; 林向东; 司政亚; 高 玲
北京市地震局，北京 100080
Author(s):
SUN Haixia; ZHAO Guiru; LIN Xiangdong; SI Zhengya; GAO Ling
Beijing Earthquake Agency ， Beijing 100080， China
关键词:
PhaseNet; 震相拾取; 地震定位
Keywords:
PhaseNet; Seismic phase pickup; Earthquake positioning
分类号:
P315
DOI:
10.13512/j.hndz.2024.S1.46
文献标志码:
A
Abstract:
???????Taking a deep foundation pit project in Shanghai as research background，the monitoring data collected from the retaining structures and adjacent environments during construction was analyzed. To optimize the design of the retaining structure of the

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2024-10-10基金资助：北京市地震局技术微创新项目（BJWC-2024017）；北京市自然科学基金项目（8232053）联合资助。
作者简介：孙海霞（1982-），女，高级工程师，主要从事地震编目及数字地震学工作。E-mail：minjiesun@126.com
更新日期/Last Update: 2024-12-31