[1]孙海霞,赵桂儒,林向东,等.基于深度学习的PhaseNet方法在北京地区历史地震中的初步应用[J].华南地震,2024,(00):121-122.[doi:10.13512/j.hndz.2024.S1.43]
　SUN Haixia,ZHAO Guiru,LIN Xiangdong,et al.Preliminary Application of PhaseNet Method Based on Deep Learning in Historical Earthquakes in Beijing Area[J].,2024,(00):121-122.[doi:10.13512/j.hndz.2024.S1.43]
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基于深度学习的PhaseNet方法在北京地区历史地震中的初步应用()
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华南地震[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2024年00期
页码:
121-122
栏目:
微震观测技术与地震预报方法及应用
出版日期:
2024-12-31

文章信息/Info

Title:
Preliminary Application of PhaseNet Method Based on Deep Learning in Historical Earthquakes in Beijing Area
文章编号:
1001-8662（2024）S1-0121-02
作者:
孙海霞; 赵桂儒; 林向东; 司政亚; 高 玲
北京市地震局，北京 100080
Author(s):
SUN Haixia; ZHAO Guiru; LIN Xiangdong; SI Zhengya; GAO Ling
Beijing Earthquake Agency ， Beijing 100080， China
关键词:
PhaseNet; 震相拾取; 地震定位
Keywords:
PhaseNet; Seismic phase pickup; Earthquake positioning
分类号:
P315
DOI:
10.13512/j.hndz.2024.S1.43
文献标志码:
A

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2024-10-10
基金资助：北京市地震局技术微创新项目（BJWC-2024017）；北京市自然科学基金项目（8232053）联合资助。
作者简介：孙海霞（1982-），女，高级工程师，主要从事地震编目及数字地震学工作。E-mail：minjiesun@126.com
更新日期/Last Update: 2024-12-31